Tanımlı kapsam
Her çalışma marka, pazar, dil, rakip kümesi, model ve konu sınırlarıyla birlikte raporlanır.
Ölçüm yöntemi
Amacımız kesinlik görüntüsü vermek değil; karşılaştırılabilir, açıklanabilir ve tekrar edilebilir bir görünürlük fotoğrafı oluşturmaktır.

Fihrist metodolojisi, üretken yapay zekâ cevaplarının değişken olduğunu kabul eder. Ölçüm; tanımlı marka, pazar, rakip, konu ve kullanıcı niyeti çerçevesinde yürütülür. Bulgular model ve soru düzeyinde saklanır; oranlar bağlamından koparılmaz ve tek bir yanıt genel sonuç gibi sunulmaz.
Bir model aynı soruya farklı zamanlarda farklı yanıt verebilir. Kişiselleştirme, model sürümü, konum ve güncel kaynaklar sonucu etkileyebilir. Bu yüzden raporlar ölçüm tarihini, kapsamını ve sınırlamalarını açıkça belirtmelidir.
Her çalışma marka, pazar, dil, rakip kümesi, model ve konu sınırlarıyla birlikte raporlanır.
Marka ve rakipler aynı kullanıcı niyeti ve ölçüm dönemi içinde değerlendirilir.
Görünürlük bulguları ilgili cevap, anılma bağlamı ve açıkça gösterilen kaynaklarla ilişkilendirilir.
Sonuçlar kesin pazar payı veya gelecek performansı olarak sunulmaz; ölçüm kapsamındaki örüntü olarak yorumlanır.
Hedef pazar, kullanıcı profili, kategori, rakipler ve karar soruları netleştirilir.
Seçilen modellerdeki cevaplar karşılaştırılabilir koşullarda toplanır ve sınıflandırılır.
Sayısal görünüm sektör bağlamı, kaynak niteliği ve uygulanabilirlik açısından gözden geçirilir.
Sonuçlar ölçüm anındaki cevap örüntüsünü gösterir. Üretken yapay zekâ sistemleri değişken olduğu için kesin ve değişmez bir sıralama iddiası taşımaz.
Her oran ölçüm kapsamı, soru kümesi, model ve dönemle birlikte okunmalıdır. Bağlamı verilmeyen bir yüzde tek başına sağlıklı karar için yeterli değildir.
Önemli içerik, teknik veya kaynak çalışmaları tamamlandıktan sonra aynı kapsamla yeniden ölçüm yapılmalıdır. Düzenli aralıklar sektörün değişim hızına ve çalışma temposuna göre belirlenir.
Fihrist erken erişimine başvurun. Hangi soruların ve rakiplerin izleneceğini birlikte belirleyelim.
Erken erişime başvur